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李媛; 武岩岩; 王思琪;
沈阳工业大学理学院,沈阳110870;
时间序列; 混沌理论; 小数据量法; 最大Lyapunov指数; 混沌特征数; 相空间重构; Elman神经网络; 工业月用电量;
机译:Elman递归神经网络的协同协同进化用于混沌时间序列预测
机译:残差分析方法的混合Elman-NARX神经网络预测混沌时间序列
机译:基于混沌线性回归与Elman神经网络的组合预测
机译:使用集合Elman-Narx神经网络预测与残余分析方法的混沌时间序列
机译:利用集成神经网络和Taguchi的实验设计的协同作用,通过残差分析对混沌时间序列进行预测。
机译:Elman递归随机神经网络的金融时间序列预测
机译:用于混沌时间序列预测的Elman递归神经网络的协同进化
机译:基于递归神经网络的混沌时间序列迭代预测。季度进度报告,1995年1月1日至1995年3月31日
机译:基于时间序列医学数据的深层神经网络预测结果的可视化预测方法及系统
机译:基于时间序列遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法
机译:基于经常性神经网络的时间序列预测的人工智能系统
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