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基于神经网络模型的中央空调房间温度预测控制

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摘要

使用BP神经网络建立了中央空调房间神经网络模型,并对系统进行了预测控制.仿真实验表明,利用神经网络建立的系统预测模型鲁棒性强,跟踪能力好.同时,将预测控制选为中央空调房间温度控制器能很好地控制这种非线性系统.

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来源
《沈阳大学学报：自然科学版》 |2015年第3期|233-237|共5页
作者
任爽; 刘航; 菅锐;
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作者单位

沈阳化工大学信息工程学院;

沈阳化工大学工业与艺术设计系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
BP神经网络; 预测控制; 中央空调系统; 最小二乘法;

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