基于改进萤火虫算法的二维Otsu图像分割法

摘要

对二维最大类间方差(2-D Otsu)算法和萤火虫算法研究现状进行了调查研究.为了解决二维Otsu图像阈值分割方法存在的计算复杂度高、实时性差等缺点,提出了一种将改进的萤火虫算法与二维Otsu算法结合的图像分割算法,即通过自适应惯性权重优化的萤火虫算法(IFA)搜寻图像分割的最佳阈值.实验结果表明,改进后的算法能够很好的实现图像分割的效果,有效地缩短了图像分割的运行时间,可以运用于图像分割的实时处理.