基于PCSA算法的分布式电源优化配置研究

摘要

以优化分布式电源配置作为基础,针对电力系统配电网所产生的影响进行研究,并按照各个因素提出对应的目标函数所需的数学模型,将克隆选择与粒子群两种不同算法的特性相结合,将优化电源配置遇到的问题通过PCSA混合优化方式处理,从而可以充分发挥其价值的有效使用率。确定目标函数为最小静态电压指标与有功网损,从而创建数学模型,与PCSA算法相结合,对优化遇到的问题进行求解。基于当前粒子群算法收敛速度快速提高后,通过加入克隆复制的方式,从而保护已优化的个体,对计算后值的准确性提升,最终确定接入DG的最佳位置。配电系统通过IEEE33节点作为算例,对该模型与算法中的实用性与有效性进行验证。