灰色GM(1,N)自记忆模型研究

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摘要

对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法.在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果.结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性.

1. 灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究 [J] . 段海妮 ,沈冰 ,莫淑红 . 水资源与水工程学报 . 2010,第5期
2. 基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究 [J] . 刘永阔 ,谢春丽 ,于竹君 . 原子能科学技术 . 2011,第009期
3. 福建省2030年碳达峰前二氧化碳排放趋势研究——基于GM(1,1)、GM(2,1)与GM(1,1)邓聚龙灰色预测模型 [J] . 柳尧云 ,林润玮 ,阎虎勤 . 应用数学进展 . 2021,第006期
4. 基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的广西水海产品出口预测研究——灰色系统理论与应用系列论文之一 [J] . 朱念 . 海洋经济 . 2016,第003期
5. 基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究 [J] . 潘海泽 ,黄远春 ,汪磊 . 铁道标准设计 . 2010,第010期
6. 线性回归模型和灰色预测系统GM(1,1)模型在洛阳旱灾预测中的比较应用 [C] . 殷鹏远 . 2018辽宁省水利学会学术年会 . 2018
7. 基于灰色生成技术和灰色马尔科夫模型的GM(1,1)模型预测效应研究 [A] . 叶璟 . 2014