基于改进SSD网络的管道漏磁缺陷图像识别算法

摘要

为实现管道漏磁图像的智能化识别,提出一种基于改进SSD网络的管道漏磁图像识别算法.以SSD网络模型为基础框架,加入多孔卷积.利用多孔卷积扩大网络模型的感受野,将低分辨率的高语义信息特征提取出来,从而提高网络对小目标细节特征的学习能力.实验结果表明,提出的算法能自动识别出漏磁数据的环焊缝、螺旋焊缝、缺陷等位置,准确率能达到到92.62％,误检率低于3％,漏检率低于6％,具有更优良的鲁棒性.