基于机器视觉的金属垫片表面缺陷检测

摘要

针对人工目检方法在色差垫片表面缺陷检测上存在检测速度慢、漏检和误检等问题,以OpenCV开发的柔性视觉检测系统为载体,提出了一种基于机器视觉的金属垫片表面缺陷检测方法。在被检测垫片图像背景加入有色噪声,根据每个垫片图像的颜色分布自动选取一个最佳阈值,对图像进行阈值处理,自适应分割出金属垫片的表面缺陷,从而精确地检测出存在色差垫片的表面缺陷。验证结果表明:该方法能够完成对色差垫片的自动化在线检测,有效提高检测精度和速度。