基于多小波变换非线性自适应增益的图像增强

摘要

随着多小波理论的发展,它所拥有的对称性、光滑性、紧支性、正交性等重要的数学性质弥补了单小渡的不足.提出了一种基于多小波变换非线性自适应增益的图像增强算法,将图像进行多小波分解.高频细节图像采用多尺度非线性自适应增益增强,低频平滑图像采用反锐化掩模增强.实验结果表明:该算法能突出图像中的细节部分,可以有效地消除噪声,并且具有良好的增强效果.