一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法

刘俊梅; 高岳林; 李会荣

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一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法

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将局部寻优能力极强的人工Hopfield神经网络融合到差分进化算法中,给出了一个解一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法.在该算法中差分进化算法当前全局最优个体为初始态激活神经网络,生成一个局部最优态,用这个局部最优态代替种群当前全局最优个体,增强了算法的局部寻优能力,通过数值试验表明该算法具有很好的效果.

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来源
《商洛学院学报》|2010年第2期|14-19|共6页
作者
刘俊梅; 高岳林; 李会荣;
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作者单位

北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021;

北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021;

商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛,726000;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
差分进化(DE); 神经网络; 0/1背包问题;

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