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沈为; 程小青; 曾丹;
上海大学通信与信息工程学院;
上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室;
对称轴; 对称轴检测; 边缘; 多示例学习; 底层特征;
机译:集成了自适应引导滤波,深度特征学习和边缘检测技术,用于高光谱图像分类
机译:基于CNN的自然场景图像和修剪非相邻图形边缘的多面文本检测
机译:基于局部对比度增强和非本地特征学习的低对比度图像的突出对象检测
机译:基于多尺度边缘检测和分类的自然图像文本检测
机译:具有卷积特征学习和级联分类的自然场景和技术图中的文本检测。
机译:基于Haar样融合轮廓特征学习的医学图像关键区域位置检测
机译:一种改进的基于边缘轮廓的自然场景图像文本检测方法
机译:基于边缘提取算法的图像检测
机译:基于层次特征学习和端到端训练的医学图像多界标检测
机译:基于层次特征学习和端到端训练的医学图像多地标检测
机译:患者图像血管边界检测方法,涉及基于距离集上的数据点之间的强度变化来检测患者医学图像中的边缘组,并从边缘组中选择边缘组
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