基于多数据融合的室内环境模糊综合评价

摘要

针对传统环境评价模型缺乏主观感受和因素分析不足的问题,提出一种基于多传感器数据融合的环境模糊综合评价模型.首先,利用多传感器对室内环境因素进行数据采集与处理,根据分批估计理论结合多传感器自适应加权融合算法进行数据融合,得到各个环境因素的融合值;将韦伯一费希纳定律结合模糊理论引入本方法,并将人对环境的感受进行分级,提出符合人体感受的环境因素评价标准;再利用层次分析法对环境因素进行权重分析,最后建立模糊综合评价模型,并对当前评价指标进行评价.试验分析表明,提出的模型和方法能够快速准确地对环境因素进行分析和评价,同时还能直观体现出各评价因子的权重差异,有利于室内污染的溯源分析和有效控制管理.