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赵馨宇; 黄福珍; 周晨旭;
上海电力大学 上海200090;
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 上海201900;
卷积神经网络; 激活函数; 稀疏性;
机译:基于参数relu,辍学和批量标准化的卷积神经网络通过卷积神经网络识别酗酒
机译:基于总贡献评分和模糊熵的多阶段卷积神经网络FC,ReLU和inverseReLU特征的两阶段选择
机译:基于辍学和参数化ReLU的卷积神经网络进行多发性硬化症识别
机译:卷积神经网络Relu和泄漏 - Relu激活功能的比较研究
机译:在基于示例的机器翻译中应对数据稀疏性。
机译:使用混合maxout单元改进深度卷积神经网络
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机译:基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类算法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:处理例如在计算机上捕获的数据的方法计算机系统中的移动电话涉及基于设备接收的数据和在设备中执行的定义算法的迭代来确定计算机设备的分类算法。
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