基于RBF神经网络的核电站高压加热器水位优化控制

摘要

以方家山/福清核电工程的高压加热器为研究对象,介绍了高压加热器水位控制的建模与参数调节.先用试凑法对PI控制调节器的调节参数进行预整定,再通过RBF神经网络整定算法进行优化.最后,使用整定参数对加热器进行3种情况的扰动测试,结果表明控制器在不同工况下的控制性均能满足控制要求.