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SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用

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HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断.实验证明该方法是此过程的一种有效的诊断手段.

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来源
《上海海事大学学报》|2001年第3期|98-100,104|共4页
作者
冯长建; 丁启全; 吴昭同; 童进;
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作者单位

浙江大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号分析;故障诊断和维护;
关键词
故障诊断; SOFM; HMM; 旋转机械; 升降速;

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