基于支持向量机的彩色序列图像复原模型更新算法

摘要

提出一种用于彩色序列图像复原的模型更新算法,计算退化图像序列各帧的图像质量,统计序列图像质量的方差,以方差差异作为判断准则,选择适当的模型进行复原.该算法扩展了基于支持向量机的彩色图像复原算法.仿真实验中,测试图像采用视频监控和智能交通领域常见的运动模糊进行退化处理.实验结果表明,该算法能有效标记出图像序列中质量发生显著变化的关键帧,复原效率得以提高,同时复原也更有针对性.