基于遗传优化神经网络的铁路客运量预测研究

摘要

采用遗传优化的BP神经网络对铁路客运量的现有数据进行分析,克服了BP网络极易陷入局部解问题,做出合理的客运量预测.首先用遗传算法优化神经网络的连接权,并在遗传进化过程中保留最优个体的方法,选择权值的最优解来建立遗传优化的BP网络预测模型,最后通过铁路客运量数据预测结果的对比仿真实验,表明了该方法的有效性.