T-S型FNN在公司财务危机预警中的应用

摘要

建立一套预测精度高的预警系统,能在公司财务危机出现之前敲响警钟是一个亟待解决的问题.以往的基于统计学方法财务危机预警系统要求输入数据符合一定的统计假设,导致预警系统预测精度偏低,文中选择了另一种核心算法——T-S型FNN来构建公司的财务危机预警系统,将模糊系统和人工神经网络结合起来,使得它的学习能力和表达能力得到了很大提高.实验结果表明:与T-S模糊预警系统、单纯的BP人工神经网络预警系统、MDA(多元判别分析)统计学预警系统相比,T-S型FNN财务危机预警系统的预测精度有了很大提高.