一种基于T-S模型的FNN降水粒子相态识别方法

摘要

本发明提供了一种基于T‑S模型的FNN降水粒子相态识别方法。该方法通过建立基于T‑S模型的FNN，首先对双线偏振气象雷达接收的偏振参量进行模糊化、规则计算、模糊推理和退模糊处理，然后利用FNN误差反馈的思想自适应的调节模糊化过程中不同降水粒子相态的各偏振参量隶属函数参数，最后对待识别的降水粒子进行相态识别。本发明提供方法可以根据天气环境的变化，自适应地更新相应隶属函数参数，使系统的识别能力比固定参数时有较大提升，同时识别的结果能更加细致地反映天气情况，仿真实验验证了本方法的有效性。