基于分形盒子维数的物流车辆位置追溯模型设计

摘要

为解决传统物流车辆位置追溯模型存在信息转发限制、追溯时产生较大距离误差的问题,设计基于分形盒子维数的物流车辆位置追溯模型。将物流车辆所在空间整合为1个空间集合,确定物流车辆的分形盒子维数参数,采用两跳机制处理物流车辆的位置数据信息,将同步位置信息发送至处理基站,并转化数据包原有的转发限制,设定车辆位置更新流程,定义多重分形谱偏斜度,构建位置追溯模型。分别采用传统的基于微型电子机械系统(micro-electro mechanical system,MEMS)传感器的物流车辆位置及姿态追溯模型、基于轻量化图像分割的物流车辆特征定位模型及基于分形盒子维数的物流车辆位置追溯模型进行物流车辆位置追溯对比试验。结果表明:与传统的追溯模型相比,基于分形盒子维数的物流车辆位置追溯模型可正确匹配的物流车辆位置点最多,溯源位置误差最小。基于分形盒子维数的物流车辆位置追溯模型可为研究物流车辆追溯方法提供理论依据。