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基于累积自学习机制的诱导信息条件下驾驶员路径选择

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摘要

将驾驶员视为有限理性,并以驾驶员的行程时间感受作为决策收益,建立基于累积自学习机制的诱导信息条件下的驾驶员路径选择模型.通过仿真验证得出不同初始状态下的模型博弈平衡结果.仿真结果表明:诱导信息的发布并不是一直有效的,它与路网的车流总量以及初始流量的分配密切相关.

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来源
《山东交通学院学报》 |2015年第4期|34-39|共6页
作者
罗佳; 周代平; 贺琳;
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作者单位

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类驾驶员;
关键词
诱导信息; 累积自学习机制; 驾驶员路径选择;

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