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朱宇兰;
泉州医学高等专科学校;
GPU通用计算; 并行计算; 计算框架;
机译:GPU上的通用计算,可实现高性能云计算
机译:基于CPU / GPU异构体系结构并行算法的高性能计算机系统
机译:基于GPU的并行算法,用于计算简单多边形内的点可见性
机译:基于CPU-GPU协作计算环境的并行算法加速器的设计与实现
机译:Gremlin ++和Bitgraph:在C ++中实现Gremlin遍历语言和GPU加速的图形计算框架
机译:计算通用通用生存阈值模型(GUTS)的新算法的高效计算实现
机译:用于计算最长的常见子序列的比特并行算法的GPU实现
机译:基于计算机的登记配额预约系统使用通用数据管理系统2000:编程和实现细节。
机译:基于描述每个并行算法的热特性的硬件配置文件和独立于硬件的应用程序配置文件中计算节点的温度,将并行算法映射和分配到并行计算机中的计算节点
机译:支持多种GPU并行化模式的基于PC的计算系统中的动态负载平衡方法,该计算系统采用多个基于GPU的图形管线架构
机译:用于在第一社交网络上部署多网络交互的计算机实现的方法;用于在社交网络平台上动态创建形式化组的计算机实现的方法;用于向社交网络平台的用户呈现多格式信息的计算机实现的方法;用于以通用标签的形式全局关联识别信号的计算机实现的方法;以及在社交网络平台上向用户投放广告的计算机部署方法
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