一种基于代价参考粒子滤波器组的非线性调频信号估计方法

摘要

为提高背景噪声统计特性未知情况下非线性调频信号瞬时频率的估计精度和速度,本文提出一种具有完全并行结构的代价参考粒子滤波算法:代价参考粒子滤波器组.该方法包括以下几个步骤:首先,将非线性调频信号近似为分段线性调频信号,建立状态空间模型;随后,基于状态空间模型和先验信息将状态空间划分为若干较小的子空间;在不同的状态子空间内分别执行代价参考粒子滤波算法;最后,比较各个代价参考粒子滤波算法的累积代价,将累积代价最小的代价参考粒子滤波算法的估计结果作为最终的瞬时频率估计结果.仿真结果表明,与同类的代价参考粒子滤波算法、前后先代价参考粒子滤波算法相比,本文提出的方法估计精度更高,运行时间更短.该方法可用于雷达目标检测与跟踪等领域.