退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
张勇; 耿国华; 周明全;
西北大学 信息科学与技术学院,陕西 西安 710127;
巢湖学院 信息工程学院,安徽 巢湖 238000;
北京师范大学 信息科学与技术学院,北京 100875;
热核信号; 三维模型; 断裂面; 拼接;
机译:数字文物碎片模型拼接方法研究
机译:热核多碎片和级联划分方法
机译:基于GIS的知识驱动和数据驱动方法在碎片滑动易感映射中的应用
机译:一种以创造基于Web的业务流程驱动用户界面的文物为中心的方法
机译:信号处理的优化和数据驱动方法
机译:人为生态系统的碎片化驱动了三种巴哈马蚊鱼之间共有的和独特的性信号发散模式
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:非常热核系统的二元和多碎片衰变中的复杂碎片发射。
机译:将文化形式的无烟文物(特别是钻头)汇集成螺旋状以形成areunun运输单元的方法,以淬灭浸入水中的普通碎片
机译:拼接屏幕,拼接屏幕的驱动方法,拼接屏幕的驱动装置和显示设备
机译:文物框架中的拼接配件
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。