人工神经网络在采油产量预测中的应用

摘要

为实现采油产量的预测和跟踪分析,建立了一种基于人工神经网络的采油产量预测方法。采用SAS系统对影响采油产量的众多因素做相关分析,依据主要因素并通过人工神经网络建立了采油产量预测模型。实际测试的结果表明,该方法能够提高判断采油产量的精度,且特别适用于不确定或非结构化信息的处理,对采油中各种未知信息的预测有着较好的适用性。