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基于SVM的地震序列类型早期预测研究

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摘要

在Matlab环境下,通过构造SVM,建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测.依据我国1970年以来的Ms ≥5.0地震序列资料,使用SVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测,识别效果较好,处理速度快,具有较强的实用性.

著录项

来源
《地震研究》 |2013年第1期|69-73|共5页
作者
李冬梅; 周翠英; 朱成林; 孙龙梅; 吕子强; 程显洲;
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作者单位

中国地震局兰州地震研究所,甘肃兰州730000;

山东省地震局,山东济南250014;

山东省地震局,山东济南250014;

山东省地震局,山东济南250014;

山东女子学院,山东济南250300;

山东省地震局,山东济南250014;

中国地震局兰州地震研究所,甘肃兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地震观测预报;
关键词
地震序列; SVM; 统计模式识别; 序列类型; 早期预测;

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