基于变量选择方法的粤北地区城镇居民医疗负担影响因素分析

摘要

以2000—2019年粤北地区城镇居民家庭医疗保健人均消费支出作为研究对象,分别从人口、经济、卫生、环境等方面进行考虑,选取14个影响因素,采用逐步回归模型、Lasso模型、SCAD模型、Elastic net模型及自适应Lasso模型等多种变量选择方法,对影响粤北城镇居民医疗负担的因素进行变量选择,并采用多种预测评价指标对模型变量选择的科学性与预测准确率进行比较.结果表明,地区生产总值是影响粤北地区城镇居民医疗负担的主要原因.在不同评价指标下,Lasso模型表现最优.