树木材积的分数阶GM(1,2)灰色预测模型

摘要

为了以尽量少的胸径和树高数据来预测材积,利用灰色理论建立以日本落叶松平均材积和D2H这2个因素的分数阶GM(1,2)模型,该模型通过寻找在0阶与1阶之间的最优阶数r=0.26,从而使得模型的精度得到大幅度提高,模型的平均相对误差为1.905％;模型精度为98.005％;与传统的GM(1,2)模型相比,分数阶GM(1,2)模型更为优秀.分数阶GM(1,2)模型为树木材积的预测提供了一种新方法.