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基于函数S-粗集的Bellman原理优化算法在知识测度的应用

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摘要

应用函数双向S-粗集理论实现参考模式和测试模式的动态模式匹配.用Bellman原理的动态规划算法实现全局约束定义下的Levenstein距离的计算,以此确定出参考模式和测试模式的距离测度,有明显降低计算复杂度的效果,并以无纸考试系统非标准化试题的智能评分为例进行说明.

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来源
《三明学院学报》 |2008年第4期|447-450|共4页
作者
田民格;
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作者单位

三明学院,数学与计算机科学系,福建,三明,365004;

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正文语种 chi
中图分类模糊数学;
关键词
S-粗集; Bellman原理; Levemtein距离; 计算复杂度;

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