基于YOLOv3的电网作业人员安全帽佩戴检测

摘要

为了有效监测电网作业人员不规范佩戴安全帽行为,提出1种基于YOLOv3的电网作业现场安全帽佩戴检测方法。针对安全帽佩戴规范性问题,构建正确佩戴、不正确佩戴和未佩戴安全帽3种情况下的图像样本库;并利用该数据库对YOLOv3模型进行训练与测试,结合模型参数、样本比例及算法对比分析,开展电网作业人员安全帽佩戴检测算例。结果表明:YOLOv3模型检测精度能够达到92.59%,同时模型每秒可检测15张图片,在复杂作业场景下能够实现有效检测,可为避免电网作业人员安全隐患提供技术参考。