基于深度学习的矿井下作业人员安全帽佩戴检测

摘要

文章基于深度学习方法来研究安全帽佩戴的检测方法,对自建安全帽数据集的预处理后,采用YOLO算法训练来获取一个最优检测模型;通过对模型测试,可以得到文章所使用的YOLO算法对矿井下安全帽佩戴检测能够达到一个比较好的检测精度,实际mAP值为90.68％,相较于其他单阶段检测算法来说有着更好的检测效果,更加符合实际运用的检测精度要求.