液体火箭发动机稳态运行故障数据聚类分析研究

摘要

作为统计学的一个分支,聚类分析已经被广泛研究了多年,并形成了系统的方法体系,利用基于聚类分析方法的数据挖掘在实践中已取得了较好效果.IMS算法是NASA根据智能监控系统以及故障诊断技术的发展而提出的一种利用正常数据库来监控异常数据的可实时监控算法,已经被NASA使用在各个方面,收获了令人满意的效果.在分析美国航天飞机主发动机(SSME) IMS算法的基础上,提出一种基于液体火箭发动机稳态运行故障数据的夹角余弦IMS聚类分析研究方法,并对其进行仿真验证.