宫腔内人工授精早期妊娠丢失的Nomogram预测模型建立及其影响因素分析

摘要

目的基于临床数据分析宫腔内人工授精(IUI)后早期妊娠丢失的影响因素,根据影响因素建立Nomogram预测模型,用于评估IUI后早期妊娠丢失的风险。方法回顾性分析2014年1月至2022年7月于本院生殖中心行夫精IUI治疗的不孕症患者的临床资料,根据妊娠情况分为早期妊娠丢失组(51个周期)和继续妊娠组(170个周期),比较两组患者之间的基础资料。将70%患者随机分配至建模组,其余30%被分配到验证组,使用Logistic回归分析IUI后早期妊娠丢失的影响因素,并根据影响因素建立Nomogram预测模型;绘制ROC曲线,评估预测模型对IUI后早期妊娠丢失的的预测效能。结果早期妊娠丢失组和继续妊娠组在FSH/LH比值和精液处理方法的差异有统计学意义(P<0.05)。建模组单因素分析显示,对于早期妊娠丢失具有统计学意义的预测因素是精液处理方法、FSH/LH比值和男方乙肝病毒携带状态(P<0.05)。建模组多因素Logistic分析显示,具有统计学意义的预测因素是精液处理方法、FSH/LH比值、不孕类型和男方乙肝病毒携带状态(P<0.05)。在建模组中,预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.701[95%CI(0.600,0.801)]。验证组显示出良好的区分度,AUC为0.658[95%CI(0.484,0.833)]。结论本研究建立了IUI后早期妊娠丢失的Nomogram预测模型;通过该预测模型,可以个性化地评估IUI早期妊娠丢失的风险。