利用案例推理(CBR)方法对雷达图像进行土地利用分类

摘要

提出了基于案例推理(CBR)的遥感分类的新方法.基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率.但所涉及的规则可能多达上百或上千条,有的问题根本无法用规则来表达.CBR只是根据以往的案例进行推理,克服了基于规则的推理方法的不足,可以用来解决一些复杂的资源环境问题.利用CBR和模糊数学结合,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布,以反映复杂环境所造成的光谱变化,由此解决遥感分类中的"同物异谱"现象.实验表明,所建立的案例库可以被重复多次使用,分类的效果比监督分类和非监督分类要好.