SAR

摘要： 传统SAR影像自动配准方法往往存在大量重复运算或需要精确初值,特别是在亚像素配准时,大量重采样运算更不可避免;而传统相位相关亚像素配准方法用于SAR影像配准的可靠性和精度较差,大范围配准时更忽略了局部偏移量的不一致。鉴于此,采用分级配准策略,在全局粗配准后分块进行精配准,即先利用传统相位相关法完成局部整像素配准,再利用改进的相位相关法迭代完成局部亚像素配准。在局部亚像素配准时改进了传统相位相关亚像素配准方法,以相关峰为测度,通过曲线拟合并改正偏移量来迭代求取亚像素偏移值。通过控制点的二次多项式拟合均方根误差和精配准后控制点平均相关系数分析配准精度,进行了验证实验。结果表明,在低相关区域,该配准方法得到的结果在精度上接近实相关法、优于复相关法,且明显提高了运算效率。

摘要： SAR数据具有较高的穿透性,利用InSAR技术制作DEM数据的生产模式已日趋成熟;然而受SAR数据源的约束,其制作的DEM数据精度如何,能满足多大比例尺的DEM,一直是存在争议的问题。利用高精度控制点、1∶10000 DEM成果数据、实景三维DEM成果数据检验了利用InSAR技术制作的DEM数据的高程精度质量和地物表达的精细度。

摘要： 为了克服SAR多普勒质心频移法反演海面流场时风场贡献去除困难的难题,本文提出了基于M4S模型的弦截下山法,利用其迭代计算局部区域的海面流场;然后估算整幅SAR图像中风场对多普勒速度的风贡献因子γ;最后去除风场对多普勒速度的贡献。将该算法用于Radarsat-2数据反演海面径向流速,并利用匹配的实测数据验证反演精度。研究结果表明,本文提出的弦截下山法具有良好的收敛性和较高的收敛速度,而且对本文中使用的两景SAR数据,反演的海面径向流速偏差分别为0.04 m/s和0.15 m/s。

摘要： 针对现有算法在合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像与光学影像配准时存在的效率和精度较低的问题,提出一种耦合标记控制分水岭与数学形态学的特殊纹理影像逐步求精的自动配准算法。首先,利用改进的标记控制分水岭算法分别提取影像中的水体特征,并进行二值化和数学形态学处理,以准确地提取水体区域;其次,提取水体质心用于图像间的粗配准,提升后续算法搜索效率;最后,基于优化算法搜索得到相似性测度最大时的最优变换参数,以此对待配准SAR影像进行空间变换,完成SAR影像与光学影像的精配准。实验结果表明,该算法耦合了图像分割与配准,在减少计算量的同时确保配准精度,有效地解决了灰度和分辨率差异大的SAR影像与光学高分辨率影像自动配准的难题。

摘要： 开展星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船只匹配跟踪研究是海上船只监测的重要内容,对提升海上目标监测管控能力有重要意义。当前利用SAR卫星进行船只目标匹配跟踪时,由于船只目标尺寸小且船只目标的运动会在SAR图像中产生几何畸变,导致船只目标在SAR图像中难以准确实现匹配跟踪。基于此,本文提出了基于全局和局部双阶段特征匹配的SAR船只目标匹配跟踪方法,该方法能够实现TerraSAR-X和RadarSat-2等不同波段、不同平台(非同源)SAR图像的船只目标匹配跟踪。为验证本文算法的性能,采用了2对TerraSAR-X和RadarSat-2 SAR数据将本文提出的方法与SURF(Speeded Up Robust Features)、Harris和PCA-SIFT(Principal Component Analysis-Scale Invariant Feature Transform)等经典船只目标匹配跟踪算法进行了对比。实验结果表明,本文提出的基于全局和局部双阶段特征匹配船只目标匹配跟踪方法,对运动船只的跟踪性能可达83%,而SURF、Harris和PCA-SIFT算法精度仅为36.2%、27.7%和23.4%,可见本文算法高于这些经典船只目标匹配跟踪算法。本文还分析了船只目标的运动在非同源SAR图像中的几何特征(周长、面积、长宽比等)差异,以及船只目标匹配跟踪算法在非同源SAR中的适用性评估,结果表明,本文方法在船只几何特征形变较大时,也能很好地实现船只目标匹配跟踪。

摘要： 四川盆地多数城市地处山地或丘陵之间,准确获取低山丘陵地区城市不透水面信息,对于当地自然生态保护、城市发展规划以及国土资源管理具有重要意义。然而,低山丘陵地区复杂的地形与多云多雨天气为城市不透水面提取带来挑战,仅采用单一数据源难以保证不透水面制图的准确性。因此,本文以高分1号和高分3号卫星为基础数据,通过融合高分辨率光学与雷达影像,分别提取了光谱特征、纹理特征、雷达极化特征,通过特征层融合充分利用异源数据信息,进行低山丘陵区城市不透水面制图,总体精度达83.23%,Kappa系数达0.77,满足不透水面提取精度要求。

摘要： 为了克服Radon变换用于合成孔径雷达(SAR)图像中的船舶尾迹检测的缺陷,提出了一种基于Radon变换和尾迹模型的尾迹检测算法,可以有效地检测出大幅SAR图像中的船舶尾迹。该算法利用结合梯度的归一化Radon变换增强了变换域中的峰谷值,采用成对搜索算法提取峰谷值,得到候选尾迹直线,并对候选尾迹进行验证,剔除虚警得到真实的尾迹,并确定尾迹的起点和方向。实验结果表明,所提算法在TerraSar-XSAR图像数据中对于船舶尾迹的检测准确率为87%。

摘要： 针对传统星载SAR工作模式反演方法存在的识别精度低和时效性差的问题,提出了一种基于CGRU-SVM的星载SAR工作模式识别方法。该方法以星载SAR信号脉冲峰值I/Q数据为输入,充分利用深度学习网络的自适应特征学习能力,采用CGRU编码器提取并生成原始信号的分类特征向量,最后将特征向量输入SVM分类器中,实现了由原始SAR信号到星载SAR工作模式的“端到端”快速有效识别,降低了人为因素的影响和识别过程的复杂性。实验结果表明,相较于传统反演方法和其他网络模型,CGRU-SVM模型具有更优的训练效率和识别准确率,平均识别准确率可达91%以上。

摘要： The objective of this paper is to propose an empirical method to inverse significant wave height(SWH)under typhoon conditions from collected dual-polarization Gaofen(GF)-3 synthetic aperture radar(SAR)imagery.The typhoon scenes were cap-tured from narrow scan(NSC)and wide scan(WSC)images,and collocated with European Center for Medium-Range Weather Fore-casts reanalysis data of(ECMWF).To improve the quality of GF-3 SAR images,the recalibration over rainforest and de-scalloping were carried out.To establish the empirical relationship between SAR-derived parameters and collocated SWH,the sensitivity analysis of typical parameters about the normalized radar cross section(Nrcs)and imagery variance(Cvar)were performed to both VV and VH polarized images.Four scenes from GF-3 SAR imagery under typhoon conditions were used for training the model by the multivari-ate least square regression,and one scene was used for preliminary validation.It was found that the joint retrieval model based on VV and VH polarized SAR imagery performed better than any single polarized model.These results,verified by using ECMWF data,revealed the soundness of this approach,with a correlation of 0.95,bias of 0 m,RMSE of 0.44 and SI of 0.01 when VV polarization and VH polarization data were both used.

摘要： 论文针对大场景SAR原始回波数据仿真计算量大、耗费时间长、占用内存多等缺点,基于Matlab并行计算工具箱提出了一种将场景分块和数据矩阵分块相结合的并行化计算的仿真方法。分析表明,合理的分块划分可有效地克服内存不足问题,并行化计算能够大大地加快仿真时间。通过计算机仿真,验证了该方法在普通计算机上仿真大场景回波数据是可行的、高效的。

摘要： 地表形变对公共基础设施、人民生命财产安全等会产生严重的危害，及时获取地表形变信息及其时空分布规律，对城市建设规划、大型工程项目建设、地震与地质灾害防范、地学现象与过程的研究都有着重要的意义.InSAR技术是一种获取大范围地形和地表形变信息的有效手段，而其中的多模式InSAR技术可以提取更宽成像像幅或更丰富的极化信息，能提高InSAR数据的利用率，更利于大尺度宏观地学现象研究和地壳形变的监测。本文首先简要介绍了InSAR与多模式InSAR技术的基本概念，之后介绍了我们在多模式SAR干涉处理研究中的一些研究成果，主要包括扫描与扫描模式的SAR干涉处理流程，自主研发的多模式SAR干涉处理软件PUMSIP的功能，以及利用PUMSIP软件进行地表形变制图的结果示例，最后指出了多模式SAR干涉处理技术需进一步改进的研究方向。

摘要： 地表形变对公共基础设施、人民生命财产安全等会产生严重的危害，及时获取地表形变信息及其时空分布规律，对城市建设规划、大型工程项目建设、地震与地质灾害防范、地学现象与过程的研究都有着重要的意义.InSAR技术是一种获取大范围地形和地表形变信息的有效手段，而其中的多模式InSAR技术可以提取更宽成像像幅或更丰富的极化信息，能提高InSAR数据的利用率，更利于大尺度宏观地学现象研究和地壳形变的监测。本文首先简要介绍了InSAR与多模式InSAR技术的基本概念，之后介绍了我们在多模式SAR干涉处理研究中的一些研究成果，主要包括扫描与扫描模式的SAR干涉处理流程，自主研发的多模式SAR干涉处理软件PUMSIP的功能，以及利用PUMSIP软件进行地表形变制图的结果示例，最后指出了多模式SAR干涉处理技术需进一步改进的研究方向。

摘要： 地表形变对公共基础设施、人民生命财产安全等会产生严重的危害，及时获取地表形变信息及其时空分布规律，对城市建设规划、大型工程项目建设、地震与地质灾害防范、地学现象与过程的研究都有着重要的意义.InSAR技术是一种获取大范围地形和地表形变信息的有效手段，而其中的多模式InSAR技术可以提取更宽成像像幅或更丰富的极化信息，能提高InSAR数据的利用率，更利于大尺度宏观地学现象研究和地壳形变的监测。本文首先简要介绍了InSAR与多模式InSAR技术的基本概念，之后介绍了我们在多模式SAR干涉处理研究中的一些研究成果，主要包括扫描与扫描模式的SAR干涉处理流程，自主研发的多模式SAR干涉处理软件PUMSIP的功能，以及利用PUMSIP软件进行地表形变制图的结果示例，最后指出了多模式SAR干涉处理技术需进一步改进的研究方向。

摘要： 地表形变对公共基础设施、人民生命财产安全等会产生严重的危害，及时获取地表形变信息及其时空分布规律，对城市建设规划、大型工程项目建设、地震与地质灾害防范、地学现象与过程的研究都有着重要的意义.InSAR技术是一种获取大范围地形和地表形变信息的有效手段，而其中的多模式InSAR技术可以提取更宽成像像幅或更丰富的极化信息，能提高InSAR数据的利用率，更利于大尺度宏观地学现象研究和地壳形变的监测。本文首先简要介绍了InSAR与多模式InSAR技术的基本概念，之后介绍了我们在多模式SAR干涉处理研究中的一些研究成果，主要包括扫描与扫描模式的SAR干涉处理流程，自主研发的多模式SAR干涉处理软件PUMSIP的功能，以及利用PUMSIP软件进行地表形变制图的结果示例，最后指出了多模式SAR干涉处理技术需进一步改进的研究方向。

摘要： 图像分割的好坏关系到后续的图像处理、信息提取、图像分析与理解等一系列内容， 基于图像边缘的分割方法对图像边界具有较好的局域化效果，但不具有全局分割能力，而基于区域的分割方法的边缘定位的能力不够。虽然边缘和区域两种信息融合进行图像分割在本质上不能使图像分割的病态问题变成良态，但是它利用了图像目标更多的信息，应得到更好的分割结果。本文设计了一套实现分割对象边缘精确、对象内部一致性好的图像分割方法。本文通过对高分辨率、多极化SAR图像进行试验，采用canny方法获得边缘，融合边缘特征与区域特征实现分割，得到了令人满意的效果。

摘要： 图像分割的好坏关系到后续的图像处理、信息提取、图像分析与理解等一系列内容， 基于图像边缘的分割方法对图像边界具有较好的局域化效果，但不具有全局分割能力，而基于区域的分割方法的边缘定位的能力不够。虽然边缘和区域两种信息融合进行图像分割在本质上不能使图像分割的病态问题变成良态，但是它利用了图像目标更多的信息，应得到更好的分割结果。本文设计了一套实现分割对象边缘精确、对象内部一致性好的图像分割方法。本文通过对高分辨率、多极化SAR图像进行试验，采用canny方法获得边缘，融合边缘特征与区域特征实现分割，得到了令人满意的效果。

摘要： 图像分割的好坏关系到后续的图像处理、信息提取、图像分析与理解等一系列内容， 基于图像边缘的分割方法对图像边界具有较好的局域化效果，但不具有全局分割能力，而基于区域的分割方法的边缘定位的能力不够。虽然边缘和区域两种信息融合进行图像分割在本质上不能使图像分割的病态问题变成良态，但是它利用了图像目标更多的信息，应得到更好的分割结果。本文设计了一套实现分割对象边缘精确、对象内部一致性好的图像分割方法。本文通过对高分辨率、多极化SAR图像进行试验，采用canny方法获得边缘，融合边缘特征与区域特征实现分割，得到了令人满意的效果。

摘要： 图像分割的好坏关系到后续的图像处理、信息提取、图像分析与理解等一系列内容， 基于图像边缘的分割方法对图像边界具有较好的局域化效果，但不具有全局分割能力，而基于区域的分割方法的边缘定位的能力不够。虽然边缘和区域两种信息融合进行图像分割在本质上不能使图像分割的病态问题变成良态，但是它利用了图像目标更多的信息，应得到更好的分割结果。本文设计了一套实现分割对象边缘精确、对象内部一致性好的图像分割方法。本文通过对高分辨率、多极化SAR图像进行试验，采用canny方法获得边缘，融合边缘特征与区域特征实现分割，得到了令人满意的效果。

摘要： 针对捷联惯导(SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统中,一般递推最小二乘方法和渐消记忆递推最小二乘方法对于时变参数估计性能不好的问题,本文提出了一种新型的自适应递推最小二乘方法,将正交性原理应用于最小二乘方法中,通过构造自适应渐消因子,实现参数的自适应估计。文中给出了自适应最小二乘方法的递推公式,并从理论上分析了方法的收敛性。仿真结果验证了自适应递推最小二乘方法用于SINS/SAR组合导航系统的可行性和有效性,且性能优于一般递推最小二乘方法和渐消记忆递推最小二乘方法.

摘要： 针对捷联惯导(SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统中,一般递推最小二乘方法和渐消记忆递推最小二乘方法对于时变参数估计性能不好的问题,本文提出了一种新型的自适应递推最小二乘方法,将正交性原理应用于最小二乘方法中,通过构造自适应渐消因子,实现参数的自适应估计。文中给出了自适应最小二乘方法的递推公式,并从理论上分析了方法的收敛性。仿真结果验证了自适应递推最小二乘方法用于SINS/SAR组合导航系统的可行性和有效性,且性能优于一般递推最小二乘方法和渐消记忆递推最小二乘方法.

摘要： 本文公布了一种一种基于SAR ADC的校准方法及SAR ADC系统，包括：对同一输入信号采样两次，并在两次采样的所述同一输入信号上分别叠加方向相反的扰动信号，得到两个量化结果；将所述两个量化结果在数字域相减，并利用最小均方LMS算法调整电容阵列中每比特电容的权重值，驱动误差趋近于0。本申请不仅校准速度快、精度高，而且能够实现片上集成。

摘要： 本发明提供一种高轨SAR对低轨SAR成像的射频干扰影响评估方法，可根据高轨SAR与低轨SAR的系统参数以及地面双基地散射系数计算来自高轨SAR的射频干扰信号聚焦后的功率，然后利用低轨SAR信号聚焦后的功率和射频干扰信号聚焦后的功率计算聚焦后图像SINR，从而有效地评估高轨SAR信号对低轨SAR成像产生的影响，实现高轨SAR对低轨SAR射频干扰影响的定量分析，进而判断高轨SAR是否对低轨SAR的成像产生影响。

摘要： 本发明公开了一种基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法，主要解决传统的深度置信网络DBN用于SAR图像分类，易产生区域一致性差和边缘信息不完整的问题。其实现过程为：对待分类SAR图像进行预处理，得到DBN的输入矩阵；设计由3个受限玻尔兹曼机组成的DBN；用输入矩阵预训练设计的网络，得到训练好的DBN；从SAR图像类别标记图的标签中，随机选取部分带类别标签的像素集，并使用反向传播算法对训练好的DBN进行微调整；使用微调整后DBN，对待分类图像进行逐像素的分类，得到分类结果并上色输出。本发明具有分类结果优良、区域一致性好、边缘信息完整的优点，可应用于SAR图像的地物分类和目标识别。

摘要： 本发明提供一种能够通过SARS‑CoV‑2来源的核酸的特异性扩增来迅速检测SARS‑CoV‑2的技术。更具体而言，本发明提供一种涉及SARS‑Co V‑2检测用引物组以及该引物组的用途的技术，所述SARS‑CoV‑2检测用引物组包含以SARS‑CoV‑2基因组中的1个以上的开放阅读框(ORF)区域为靶的多个LAMP用引物，其中，1个以上的ORF区域选自Orf1b、OrfM、OrfN和OrfS。

摘要： 时间交织的SAR‑ADC采用经校准的SAR‑ADC电路将采样的电压电平转换成串行数字数据。可变延迟时钟电路将在相应SAR‑ADC处接收的时钟信号与模拟串行数据的采样点进行同步。IC和环境波动导致可变延迟时钟电路中的延迟，从而偏斜时钟信号。经校准的SAR‑ADC检测可变延迟时钟电路中的延迟变化。通过延迟可变延迟时钟电路中的第一时钟信号，并将延迟时钟信号的相位与相对于第一时钟信号具有已知相移的相移时钟信号进行比较，可变延迟时钟电路的延迟中的变化可以被检测为相位差。基于相位差的指示，生成延迟控制信号以控制可变延迟时钟中的延迟。

摘要： 本申请实施例公开一种SAR测试系统的样机摆放装置，包括定位部件、第二移位部件和视觉检测部件，第二移位部件设置有拾取构件，用于对样机进行拾取，然后带动样机进行位置转移；视觉检测部件用于对转移至定位部件的样机进行视觉检测，以确定样机的设定拾取部位；第二移位部件则能够在设定拾取部位对样机进行拾取，并将样机转移至生物体模型附近的设定位置，以便进行SAR检测。上述样机具体可以为手机、pad等形式的电子产品。这种形式的样机摆放装置可以实现样机的自动摆放，有利于提高摆放效率以及后续所进行SAR测试的效率。进一步地，本申请实施例还公开了一种样机摆放装置的使用方法及SAR测试系统。

摘要： 本发明公开了一种用于SAR型模数转换器的逻辑控制电路、SAR型模数转换器，用于存储得到的数字码并且控制数模转换器进行电平切换，包括：2个或以上数量的逻辑模块串联；其中在所述模块串联中首位的所述逻辑模块的触发信号(Di)与第一时钟控制信号相连接，而所述模块串联中的逻辑模块的触发信号则是与其串联前接的逻辑模块输出端的输出信号(S)相连接；其中每个所述逻辑模块的控制信号用于与第二、第三时钟控制信号相连接；每个所述逻辑模块的输入信号用于与比较器输出(VOUTP)相连接；每个所述逻辑模块的输出信号(Di·Vref)用于与数模转换器的电容下极板相连接。本发明涉及的所述用于SAR型模数转换器的逻辑控制电路，结构简单，可以实现比较器输入电压共模电平不变，减少了元器件的数量，降低了功耗，能有效地降低其所在模数转换器的功耗和复杂度。

摘要： 本发明提供了一种考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统。该方法包括：根据全极化SAR系统失真矩阵，计算SAR幅相不平衡数据；计算SAR图像参数；根据SAR幅相不平衡数据和SAR图像参数，利用最小二乘法训练建立风场经验反演模型。本发明提供的考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统能够解决传统风场反演方法不考虑SAR幅相不平衡的问题。

摘要： 本发明属于生物医药领域，涉及包括SARS‑CoV、SARS‑CoV‑2、MERS‑CoV的冠状病毒的抗病毒靶点基因及其应用。本发明提供了一种核酸的组合，对应的基因选自以下靶基因：VPS29，VPS35，RAB7A，CCZ1，CCZ1B，C18orf8，C16orf62，CCDC22，CCDC93，COMMD2，COMMD3，COMMD3‑BMI1，COMMD4，COMMD5，COMMD7，COMMD8，COMMD10，KIAA0196，KIAA1033，CCDC53，ARPC4，ACTR2，ACTR3，NPC1，NPC2，WDR81，WDR91，TFE3，SNX27，其作为抗病毒药物靶点具有巨大的潜力。

摘要： 本发明公开了针对冠状病毒SARS‑CoV‑2和SARS‑CoV的广谱交叉中和抗体及其应用。具体地本发明公开了多株靶向新冠病毒冠状病毒SARS‑CoV‑2和SARS‑CoV的RBD蛋白的全人单克隆抗体、编码抗体和抗体片段的核酸序列及其制备方法。体外实验证实本发明的抗体均能有效的抑制SARS‑CoV‑2和SARS‑CoV假病毒和以及SARS‑CoV‑2真病毒感染宿主细胞，且通过不同机制发挥中和作用，从而有效地预防及控制冠状病毒感染，并减少耐药的发生。