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蔡志文; 何真; 王文静; 杨靖雅; 魏浩东; 王聪; 徐保东;
华中农业大学资源与环境学院宏观农业研究院,武汉430070;
华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079;
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京100101;
耕地提取; 多源遥感影像; 卷积神经网络; 高分系列卫星;
机译:亚米级高分辨率卫星影像提取道路特征的基于对象的方法与深度学习方法的比较
机译:基于多源高分辨率卫星图像的彩钢建筑时空分布研究
机译:基于卷积神经网络和高分辨率卫星图像的Jiuzhaigou地震的道路阻塞信息提取
机译:使用基于曲线图的连接功能,从非常高分辨率卫星SAR数据时间序列提取信息提取
机译:比较使用高分辨率多光谱卫星图像提取和分类运输特征的基于光谱对象的方法。
机译:使用十年以上高分辨率数据的基于卫星的科尔多瓦地区(阿根廷)气溶胶时空变化视图
机译:基于对象的方法和深度学习方法,使用子级高分辨率卫星图像提取道路特征
机译:从高分辨率卫星图像中提取特征作为mETRaNs地理信息系统(GIs)开发和快速更新的输入
机译:基于大规模高分辨率卫星图像的海岸线提取方法及系统
机译:基于规则网格的Hough变换提取高分辨率卫星图像线的方法
机译:通过高分辨率卫星图像数据和低分辨率人口密度数据集的开发生成高分辨率人口密度估算细胞
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