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遗传算法在系统最优交通分配模型中的应用

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摘要

在改进选择策略,实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上,将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中.通过算例与Frank-Wolfe算法进行比较,说明了遗传算法的有效性与可行性,指出了遗传算法相对于Frank-Wolfe算法特有的优越性.为交通分配问题的计算引入了新的有效途径.

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来源
《铁道科学与工程学报》 |2002年第1期|10-14|共5页
作者
罗文昌; 张治觉; 李致中;
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作者单位

中南大学铁道校区科研所,湖南,长沙,410075;

湖南农业大学,湖南,长沙,410128;

中南大学铁道校区科研所,湖南,长沙,410075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
遗传算法; 交通分配; 系统最优; Frank-Wolfe算法;

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