基于多聚合过程神经元网络的剩余油分布模型的研究

摘要

传统的建模方法中,无论是确定性建模方法还是随机建模方法都不能表达地质模型在时间维上的预测。建立基于多聚合过程神经元网络的时空维地质模型,能够描述储层参数在四维空间上特征和空间展布,能够有效地预测剩余油分布情况,对于油气开采具有十分重要的意义。