基于从头算量化参数的BP_X网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用

祁正兴; 徐建华; 于军

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基于从头算量化参数的BP_X网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用

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用量子化学从头算RHF方法在6-31G水平下对吡啶类分子进行构型全优化,并用优化得到的量化参数作为反向传播人工神经网络的输入向量,并将此模型(人工神经网络)应用到吡啶类化合物pKa值的预测,将预测结果与多元线性回归算法的结果相比较,研究表明,所构造的人工神经网模型在预测吡啶类化合物的pKa值中得到满意的结果.

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来源
《青海师范大学学报：自然科学版》 |2006年第2期|66-68|共4页
作者
祁正兴; 徐建华; 于军;
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作者单位

青海民族学院化学系;

涪陵师范学院化学及环境科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构化学;
关键词
人工神经网络; 吡啶类化合物; 量化化学计算; pKa;

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