基于量化参数的吡啶类化合物pKa模型的构建

摘要

采用密度泛函理论B3LYP/6-31G*方法,对吡啶类49个分子进行几何构型全优化,用优化得到的量化参数进行主成份和自相关性分析后,筛选出影响吡啶类化合物pKa的分子偶极距(μ)、分子最高占据轨道能(EHOMO)、分子最低空轨道能(ELUMO)、吡啶环上6个原子的静电荷密度(Q)等9个主要量化参数的基础上,分别采用支持向量回归、多元线性回归以及反向传播人工神经网络算法,对吡啶类化合物pKa建模,用留一交叉检验的结果显示,核函数为径向基的支持向量机回归模型最优.可用于吡啶类化合物pKa的建模.