基于Naive Bayes的藏文人名性别自动识别

摘要

藏文指代消解是藏文信息处理的重要内容也是难点之一.本文利用Naive Bayes模型实现了藏文人名性别的自动识别,从而达到人称代词消解的目的.本方法根据人名的结构和用字(syllable)信息,利用Naive Bayes模型进行机器学习,对3463个藏族人名数据进行开放语料的测试,男女综合人名的准确率达到了99.31%.