基于Naive Bayes的中文人名识别研究

摘要

在传统的只统计人名用字的Naive Bayes分类算法的基础上,将人名上下文边界融入其中,并利用从大规模语料库中统计的人名用字、边界模板频率对人名定界,再通过扩散操作召回遗漏人名.该方法简单易行,并能取得很好的效果.实验结果表明,其F值达到了93.28％.