基于骨骼投影信息的人体行为识别

摘要

针对复杂环境下深度相机提取人体骨骼信息失效的问题,利用RGB图像提取运动特征,提出结合人体部分重要关节点信息进行行为识别的方法。首先根据人体行为图片捕捉人体各关节点的空间位置信息,建立坐标系描绘出人体骨架,将三视图嵌入二值图像中;利用Lucas-Kanade光流算法得到关节点的运动信息,构成由张量表示的动作序列;估计动作特征描述序列,再映射到格拉斯曼流形上完成人体行为识别和分类。在MSRActinos3D、UCFKinect数据集上的实验结果表明,该方法能够有效识别各种人体行为。