计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型

摘要

针对电力系统的常规负荷预测方法难以准确计及储能资源调度引起的预测误差,本文主要对实时电价下计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型进行研究,提出考虑储能调度行为的短期负荷预测模型。根据智能网络下负荷聚合商机制的聚合原理,提出了一种基于电价合同的储能调度方式,并以此为依据,构建储能在电力系统中的实时调度模型,对储能用户的充放电行为及变化规律进行深入分析。在对预测模型进行改进时,充分考虑了储能调度对负荷曲线及预测结果产生的影响,并采用RBF-NN进行预测,最终形成实时电价下计及储能调度因素的RBF-NN电力系统短期负荷预测模型。仿真结果表明,改进后的短期负荷预测模型与常规负荷预测模型相比,能够更准确地计及储能资源调度引起的预测误差,这将有益于提升模型的预测精度,为电网调度工作及其改进提供新思路。