计及风光储差异化峰谷调度的LSTM微电网负荷预测模型

摘要

随着新能源发电技术的快速发展,大规模储能装置和分布式电源集中接入微电网,直接影响了微电网的负荷特性,严重干扰了微电网负荷预测的精度。为准确预测含大规模风光储微电网的负荷变化趋势,提出了一种计及风光储差异化峰谷调度的长短时记忆网络(LSTM)微电网负荷预测模型。首先,该模型建立了考虑实时电价、光伏功率、风电功率、燃气轮机出力和储能装置约束等因素的微电网差异化峰谷调度模型,实现了针对大规模储能装置的实时、有效调度;其次,在考虑负荷相似日、气象因素和用户用电习惯等负荷特征的基础上,建立了计及风光储差异化峰谷调度的LSTM微电网负荷预测模型,实现了面向含储能装置微电网的精准负荷预测。案例验证表明,现模型的预测准确率可达96%以上,为微电网的能量管理提供可靠参考。