汽油精制过程中的辛烷值损失预测模型

摘要

近年来,随着使用汽油产生的污染物对大气环境的不良影响越来越严重,人们更加关注如何在提高汽油清洁化程度的同时尽量保持其辛烷值(RON)含量。本文分析了汽油精制过程中的RON损失预测模型。首先,分别运用改进的因子分析法、随机森林法对降低RON损失模型所涉及的367个变量进行降维,其中改进的因子分析法提取出了14个公因子、随机森林法提取出了14个变量;对比两种方法的拟合优度R方,得到降维效果较好的是随机森林法,因此沿用随机森林法降维的结果进行进一步分析。其次,利用R语言编程分析降维后的变量与RON损失的线性关系,建立RON损失预测模型,并预测最后25个时间点的RON损失值。最后,通过预测结果与实际值的对比验证了RON损失预测模型的可靠性。