一种基于炮射地面震动传感器的目标识别算法研究

摘要

介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络(AGA-BP)算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用.首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷,提出自适应遗传算法与BP神经网络结合的一种优化算法.之后进行仿真实验并对履带和轮式车辆的采样信号进行时频分析,利用小波变换提取特征值.最后利用优化后的算法与传统算法进行了样本训练和识别,对比结果表明该方法能减少识别误差.