基于支持向量机的非对称区间回归分析

摘要

针对区间回归中上、下2个端点的误差范围不相同的非对称问题,建立了Fitness、Possibility和Ne-cessity 3个回归模型,对区间样本的中心趋势和最大、最小可能边界进行综合分析,并引入支持向量机,区分线性和非线性两种情况,提出了非对称区间回归支持向量机AIR-SVM(asymmetrical interval regressionSVM)算法,对非对称区间数据集回归估计进行了分析。通过3个数据仿真实验,检验了提出算法的良好性能,有效地解决了非对称情况下精确数输入—区间数输出的区间数据回归问题。