基于图像视觉复杂度计算的分类信息隐藏图像库

摘要

在信息隐藏技术的研究中,目前还没有一个公认通用的信息隐藏实验图库,使得在对基于图像的信息隐藏算法进行评价时,缺少一个统一客观的图库作为基础.针对这一问题,提出了一种根据图像视觉复杂度建立图像库的方法.利用Watson视觉模型,通过对相邻像素块间视觉感知度变化的测量,定义了图像视觉复杂度计算模型.根据该模型,可以计算得到不同视觉复杂度的图像.仿真实验结果表明,以此计算模型得到的图像复杂度值与视觉主观感知基本一致.按照计算得到的图像复杂度的范围,可以从海量的图像中甄选不同复杂度值的图像作为实验用图.