基于PSO与多变量支持向量机的通信基站能耗预测

摘要

为准确预测通信基站的能耗,提出了一种基于微粒群算法与多变量支持向量机（PSO-MSVM）的通信基站能耗预测模型。该模型基于温度和日期两个重要因素,运用MSVM建立通信基站能耗预测模型;采用PSO对模型核函数中的参数c和ε进行优化整定,以提高算法效率。湖南某地区通信基站的测试结果表明：与最小二乘法相比,PSO-MSVM的预测结果更接近基站实际能耗,预测精度达93.8%以上,表现出良好的工程价值。