基于启发式遗传算法的近距空中支援超网络结构优化

摘要

基于超网络理论建立集申请网、情报网、指控网、协调网和火力网于一体的CAS超网络模型;以提高网络抗毁性和网络效率为优化目标,在标准遗传算法的基础上,根据CAS超网络模型得到启发式信息,对其初始化生成初始种群,对关键节点和普通节点设置不同的变异概率,通过遗传算法求解运算;仿真分析函数的寻优性能和优化前后网络的拓扑指标。结果表明,优化后的CAS超网络结构抗毁性更强、网络流转效率更高。